Python將被納入高考，小學生都在學Python，你慌了嗎？

已經沒有什么能夠阻擋 Python 了，根據最近火爆朋友圈的一則消息，Python 已經進入山東省小學教材。

Python 這幾年的火熱，離不開人工智能和機器學習。如果說 2017 年有一門最火“外語”，那一定是 Python?，F在，Python 的這把火已經燒到了程序員的圈子外。

根據國務院《新一代人工智能發展規劃的通知》，可以想見人工智能教育往低幼滲透的例子只會越來越多。

小學生學 Python 是培養編程興趣和思維，為了你自己的百萬年薪和發展前景，或許你才是最該學 Python 的人。

重大改革，Python 將被加入高考科目

2017 年初消息，浙江省信息技術新教材，即將在 2017 級（2017 年 9 月入學）高中新生中開始使用。

據了解，與目前的選考（可以理解為高考科目）要求的信息技術教材由 3 本《信息技術基礎》、《多媒體技術應用》、《算法與程序設計》3 本組成，涉及軟件（應用軟件與編程軟件）包括但不限于：

浙江省信息技術課程改革方案已經出臺，Python 確定進入浙江省信息技術高考，從 2018 年起浙江省信息技術教材編程語言將會從 VB 更換為 Python。

也就是說，Python 語言將納入高考內容之一！編程語言在升學中的比重逐漸加大，將要成為高考提分的一大利器。

高考科目選考就是高中會考，分為考試科和考查科，考試科分 A、B、C、D四檔，C 及其以上為及格的，會考全部通過可以領高中畢業證書并參加高考，高中畢業，有資格參加高考。

編程語言在升學中的比重逐漸加大，其實不止浙江，教育大省北京和山東也確定要把 Python 編程基礎納入信息技術課程和高考的內容體系，Python 語言課程化也將成為孩子學習的一種趨勢。

尤其山東省最新出版的小學信息技術六年級教材也加入了 Python 內容，小學生都開始接觸 Python 語言了！

估計很多人的疑問是，要不要這么夸張，C、C++、Java、Python 的編程，都是以前大學才開的專業課程，小學生乃至嬰幼兒能懂嗎？

在小學開設 Python 編程課，更多是培養興趣和編程思維，培養孩子發現問題、思考問題、解決問題的能力，小到做數學應用題，大到職業生涯規劃，都涉及到編程思維。

在美國，連嬰幼兒都有 Python 編程書

回想一下，微軟創始人比爾·蓋茨 13 歲學習編程，Facebook 創始人扎克伯格 11 歲開始學習編程……

時代發展日新月異，小學生學編程早已不是新鮮事?，F在，很多北京上海的家長開始給孩子做編程啟蒙，各種編程培訓機構也如火如荼。在美國，就連嬰幼兒也有專門的編程童書。

在亞馬遜，你可以輕松買到嬰幼兒 Python 編程書，Python 要從娃娃抓起！

在去年美國一次計算機科學教育周開幕日活動中，時任美國總統的奧巴馬親自上陣，給中小學生示范計算機編程。白宮認為，計算機科學普及教育是美國未來幾十年保持創新優勢的關鍵舉措之一。

未來將是大數據和人工智能爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理，而 Python 對數據的處理，有著得天獨厚的優勢。我相信在未來，Python 會越來越火。

未來是人工智能的時代，更是 Python 的時代，為了讓孩子在未來有著基本的編程技能，Python 是孩子必須掌握的語言。所以，孩子學習 Python 是必不可少的。

Python 將加入全國計算機等級考試

教育部考試中心于 2017 年 10 月 11 日發布了“關于全國計算機等級（NCRE）體系調整”的通知，決定自 2018 年 3 月起，在計算機二級考試加入了“Python 語言程序設計”科目。

按照以往的經驗，新加入的考試科目，考試難度一般會比較低。而且相對于傳統的C語言等科目，Python 比較簡單，對于大學在校生來說，無疑是一個利好的消息。

Python 語言為什么如此火爆？

在 ranked.com 的排名中，Python 是 2017 年最受歡迎人工智能編程語言，第二是 C++，R 并未上榜。

根據 Stack Overflow 流量統計，2017 年 6 月，Python 第一次成為高收入國家 Stack Overflow 訪問量最大的標簽，照此發展，到 2018 年，Python 肯定會成為最受歡迎的標簽。

從最新的 TIOBE 12 月編程語言排行榜來看，排名Top 5 中 Python 依舊堅挺。

12 月編程語言排行榜 TOP20 榜單

在GitHub 2017年度報告中，JavaScript 成為了年度最熱門的編程語言，而 Python 超越 Java 成為最受開發者歡迎、最常用的編程語言。

2017 GitHub 上最受歡迎的前 15 門語言

Python 這門語言與其他語言比起來的優勢還是很明顯的，從薪水圖來看，Python 的工作經驗要求小于其他主流編程語言，并且平均薪資還是高于 Java / C / PHP /JS 這些主流語言的。

那么為什么近年來 Python 能夠突破重圍、突然火起來了？

簡單易學且很容易上手

大多數人都相信“最好的編程語言”是取決于具體領域的，因為每種語言都有自身的優缺點，沒有例外。

比如 Java 的體型臃腫、語法冗長一直被大量的開發者所詬病，C 語言極大依賴于程序員本身的駕馭能力，C++語法復雜對開發者很不友好，C# 缺乏生態支持后續乏力......

至少目前，還沒有任何一門語言能完美滿足所有需求特性。

Python 的執行速度慢是不可避免的。作為一門腳本語言，它自然會比那些需要編譯為可執行程序的語言要慢一些，因為在執行的過程中需要解析器參與，一邊解析一邊執行——這是腳本語言的通病。

但在現代計算機的硬件配置下，Python 的運行速度和一些快速語言已經越來越近了。

而且瑕不掩瑜， Python 不僅不需要浪費太多時間做一些定義和強制轉換變量類型的常規工作，還有大量免費的庫供使用，無需“重新發明輪子”，各種 Web 框架、爬蟲框架、數據分析框架、機器學習框架可以拿來即用。

此外它與 C / C ++ 等代碼之間可以進行簡單的綁定，這就意味著復雜代碼部分的性能可以植入這些語言，能夠避免帶來性能損失。

目前， 越來越多的工程師使用 Python 進行大數據處理，科研工作者開始使用 Python 來進行數據分析，系統管理員使用 Python 管理 Linux 系統，開源的云計算平臺 OpenStack 使用 Python 語言開發，很多編程愛好者使用 Python 進行爬蟲等......

Python 已經逐步在網絡爬蟲、數據分析、AI、機器學習、Web 開發、金融、運維、測試等多個領域扎根壯大。

谷歌搜索結果顯示的 Python 應用領域占比

人工智能的爆發大大地添了一把火

在機器學習領域，Python 是 ROS（機器人操作系統） 的兩大主要編程語言之一。

對于機器學習算法而言，重要的是算法能夠快速構建、代碼閱讀性好、維護簡單、上手容易，Python 能夠很好地滿足這些需求。

而且作為一門膠水語言，很多算法都會提供一個 Python 接口，底層仍然用更為快速的語言來實現，所以 Python 的角色主要在數據預處理、數據展示、算法定義等方面，這些動作所花費的機器執行時間幾乎可以忽略不計。

所以開發者需要把握?「風口」，積極進階。簡單易學、語法優美、豐富強大的庫、開發效率高、應用領域廣泛等等，這些特性促使 Python 的入門和學習需求越來越強烈。

所有以上那些“刷榜”，都離不開最近人工智能尤其是機器學習的火熱。總結一下 Python 被譽為最好人工智能的語言，因為：

Python 勢必成為人工智能時代的新寵兒，Python 這門學科也將引入大量的學習者，任何行業的成功人士當屬那些先行者，人工智能的浪潮還未席卷，選擇 Python 這門學科就是有先見之明。

教育從娃娃抓起，連小學生都已經開始學 Python 了！你有啥想法？歡迎留言表達你的想法~